L'IA au service de l'identification des implants dentaires
Interview publiée dans le magazine des CDF parue le 22 Octobre 202022 octobre 2020
“L’IA au service de l’identification des implants”
Interview publiée dans le magazine des CDF, parue le 22 Octobre 2020

Alexis Vilar, chirurgien-dentiste, a conçu avec son frère, Denis, ingénieur en intelligence artificielle, un outil permettant d’identifier un implant à partir d’une simple radiographie rétro-alvéolaire, grâce à l’utilisation de l’IA. Après plus d’un an de travail et avoir décroché le Prix Jeunes Talents ADF 2019, ils s’apprêtent à lancer officiellement le site www.spotimplant.com.
En quoi consiste votre solution ?
Alexis Vilar : Spotimplant.com est un site web permettant d’identifier un implant à partir d’une simple radiographie, de préférence rétro-alvéolaire et ce, grâce à l’intelligence artificielle. Le chirurgien-dentiste reçoit, sous 24 heures, un rapport d’identification indiquant les caractéristiques techniques et les dimensions estimées de l’implant inconnu, ainsi que la liste de ceux qui lui correspondent le mieux dans notre base de données. Notre site comprend par ailleurs un moteur de recherche pour aider les praticiens à se repérer au sein de notre catalogue de plus de 250 marques et 2 100 modèles, soit 25 000 références, classées par type et caractéristiques. La recherche peut être affinée avec le niveau d’enfouissement, le type de connexion ou encore la forme du col.

Comment vous est venue l’idée de créer cet outil ?
Alexis Vilar : Mon frère, ingénieur en intelligence artificielle, me parlait régulièrement de son travail et des progrès récents de l’IA, tant pour la conception de voitures autonomes, la reconnaissance faciale que l’aide au diagnostic médical, par exemple. Un jour, je lui ai parlé d’une situation concrète que je rencontrais fréquemment à mon cabinet : celle de l’identification des implants dentaires. Il m’a tout de suite répondu que l’IA pouvait résoudre cette difficulté. C’est à partir de ce moment-là que nous avons, ensemble, élaboré un prototype d’outil d’identification. Les résultats se sont avérés plutôt encourageants. Les enseignants au sein du DU d’implantologie de Toulouse, avec lesquels je travaille, ont eux aussi été assez enthousiastes et m’ont encouragé à présenter la solution au concours Jeunes Talents du Congrès de l’ADF, en novembre 2019.
Concours ADF que vous avez remporté…
Alexis Vilar : En effet. J’ai candidaté et été sélectionné aux côtés de neuf autres finalistes. Je suis monté sur scène à l’occasion du Congrès pour montrer l’intérêt de l’IA en chirurgie dentaire et expliquer comment notre outil pourrait aider les praticiens et, in fine, les patients. Je me suis basé sur un cas clinique rencontré au CHU de Toulouse : une personne qui a pu être prise en charge grâce à l’identification de son implant, via le site. Nous sommes très fiers d’avoir été récompensés par le jury et le public. Ce prix nous a permis de confirmer l’intérêt des professionnels de l’implantologie vis-à-vis de notre projet et a renforcé sa légitimité.

Comment votre projet a-t-il évolué ?
Alexis Vilar : J’ai continué à développer ce projet avec mon frère et je suis allé le présenter au Sommet universitaire en implantologie organisé en janvier à Chamonix. En mars, nous avons été retenus pour rejoindre l’un des programmes de Wilco, incubateur de startups spécialisé en santé et situé en Île-de-France. Cela nous a permis d’obtenir un prêt d’honneur et d’être accompagnés par des experts en entreprenariat. Nous avons pu suivre de nombreuses conférences en lien avec le marketing, la réglementation en santé… Puis, en mai, nous avons enfin créé notre société. Nous avons lancé un véritable travail de collecte, tri et annotation de milliers de radiographies anonymes d’implants et nous avons « entraîné » notre algorithme à identifier un implant dans la base de données que nous avons constituée. Nous avons également passé des mois à éplucher les catalogues, sites web et archives des fabricants pour compiler le maximum de références.
Vous êtes désormais prêts pour le lancement officiel de Spotimplant ?
Alexis Vilar : Tout à fait. Nous avons lancé un bêta-test – concluant – sur Internet, à travers lequel les praticiens pouvaient nous soumettre leurs radios pour que nous puissions reconnaître des implants. Nous avons breveté notre outil et nous sommes prêts, désormais, pour son lancement officiel, dans les semaines à venir. Nous sommes également en attente de la publication, dans une revue scientifique internationale, d’une étude que nous avons réalisée sur « l’identification des caractéristiques des implants dentaires basés sur l’IA », en partenariat avec le CHU de Toulouse !
UN « GOOGLE » DE L’IMPLANT DENTAIRE
« Chaque année, plusieurs millions d’implants dentaires sont posés à travers le monde, pointe Alexis Vilar. Malheureusement, la traçabilité de chacun d’entre eux n’est pas toujours bien conservée et 80 % des praticiens déclarent avoir été confrontés à la question : “Mais quel est cet implant ?”* Il existe en effet des milliers de références sur le marché, il est impossible pour un praticien de les reconnaître tous. » De plus, avec l’essor du tourisme médical et une population toujours plus mobile, il est de plus en plus fréquent d’être confronté à un système issu d’une marque étrangère, complète-t-il. Or, pour intervenir sur un implant et « savoir quel tournevis ou quelle pièce commander », les références exactes « sont indispensables », d’autant que « chaque marque fonctionne avec des pièces spécifiques à son système ».
* “A pilot survey on the prevalence of clinical challenges to identify and restore unknown dental implants”, Walter RD, Wiafe S, Oyoyo U, Suprono MS., in J Oral Implantol., 2020;Feb 18.
Bio express
Diplômé en 2018 de la Faculté de Chirurgie dentaire de Toulouse, Alexis Vilar exerce en libéral depuis janvier 2019. Il travaille désormais à mi-temps au sein de la société Spotimplant qu’il a co-créée avec son frère, Denis. Il a décroché en septembre un DU d’implantologie à Toulouse. Son mémoire portait sur l’identification des caractéristiques des implants dentaires basée sur l’IA.
